Veri Nedir? Dijital Dünyanın Temel Taşı Verinin Serüveni

Veri, modern dünyamızın en değerli kaynaklarından biri haline gelmiştir. Teknolojinin hızla ilerlediği günümüzde, verinin toplanması, analizi ve kullanılması birçok endüstride devrim yaratmaktadır. Peki, veri nedir ve nasıl bu kadar önemli hale gelmiştir, gelin yakından inceleyelim.

Veri Nedir?

Veri, en temel tanımıyla, bilgi veya bilgi parçacıklarının sistematik bir şekilde kaydedilmesidir. Bu bilgiler, sayılar, metinler, ses veya görüntü dosyaları gibi farklı formatlarda olabilir. Günümüzde veri, dijital formda üretiliyor, depolanıyor ve işleniyor.

Veri Neden Mühimdir?

Verinin değeri, doğru analiz edildiğinde ve stratejik kararlar almak için kullanıldığında ortaya çıkar. Örneğin, şirketler müşteri tercihlerini anlamak için veri analizine başvurur. Sağlık sektöründe, hasta verileri hastalıkların erken teşhis edilmesi ve tedavi süreçlerinin geliştirilmesi, hastaların daha iyi hizmet alabilmesi için kullanılır. Eğitim alanında ise öğrenci başarı verileri, eğitim yöntemlerini iyileştirmek için analiz edilir.

Teknoloji devleri işe verilerimizi toplayarak başlıyor. Kurumlar telefonumuzdaki aramaları, kayıtları, paylaşımları,  e-postalarımızı, kısacası dijital dünyamızdaki her adımımızı veri olarak topluyor. Toplanan veriler veri tabanlarına aktarılıyor, çeşitli sınıflara, kümelere ayrılıyor ve analiz ediliyor (araçlar ve süreçler kurumlara göre değişebilir). Tabii iş sadece bununla kalmıyor; analiz edilen bu veriler yazılım uzmanları tarafından harikulade çalışan algoritmalar hazırlanmasına olanak sağlıyor bu algoritmalar doğrultusunda da son kullanıcıya özgü içerikler hazırlanıyor, dağıtılıyor ve sunuluyor. Biz de böylelikle bu platformlarda daha çok vakit geçirerek çeşitli kurumların servetlerine servet katmakta mahir oluyoruz.

Veri Toplama Yöntemleri Nelerdir?

Veri toplama, verinin türüne ve kullanım amacına göre değişiklik gösterebilir. En popüler veri toplama metotlarından bazıları şunlardır:

• Anketler ve Anket Formları: Özellikle müşteri memnuniyeti ve pazar araştırmaları için kullanılır.
• Gözlem: Doğal ortamlarda yapılan doğrudan gözlemlerle veri toplamak mümkündür.
• Sensorler ve IoT Cihazları: Fiziksel ortamlardan veriler toplamak için yaygın olarak kullanılır.
• Web Scraping: İnternet sitelerinden otomatik olarak veri toplama yöntemidir.

Veri Saklama Yöntemlerimiz Nelerdir?

Toplanan verilerin güvenli bir şekilde saklanması önemlidir. İşte yaygın kullanılan veri saklama çözümleri:

• Yerel Sunucular: Şirketlerin kendi bünyesinde bulundurdukları fiziksel sunucularda veri depolama yöntemidir.
• Bulut Depolama: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure gibi bulut hizmet sağlayıcıları, veri depolama konusunda esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar.
• Veri Ambarları: Büyük veri kümelerini analiz etmek ve raporlama yapmak için kullanılan özel veri tabanlarıdır.

Veri Analizi Teknikleri

Veri analizi, ham verinin anlamlı ve kullanışlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Yaygın veri analizi teknikleri şunlardır:

• Açıklayıcı Analiz (Descriptive Analysis): Mevcut veriyi özetleyerek geçmişte olan bitenleri anlamaya çalışır.
• Tahmin Edici Analiz (Predictive Analysis): Gelecekteki olayları tahmin etmek için mevcut veriyi kullanır.
• Önleyici Analiz (Prescriptive Analysis): Karar vericilere en iyi seçenekleri sunar ve önerilerde bulunur.

Veri Gizliliği ve Güvenliği

Veri gizliliği, veri toplama ve işleme süreçlerinin kılcal damarlarından biridir. Kişisel verilerin izinsiz ve yasaya aykırı kullanımı, hem hukuki hem de etik zeminde ağır yaptırımlara yol açabilir. Bu nedenle, şirketler ve kurumlar veri güvenliği politikalarını sürekli olarak güncellemeli ve verilerin korunması için gerekli önlemleri almalıdır.

Veri etiği, verilerin toplanması, işlenmesi ve kullanılması sırasında etik kurallara uyulmasını sağlar. Bu, bireylerin gizliliğine saygı göstermeyi, şeffaflığı artırmayı ve veri kullanımında adaleti sağlamayı içerir. Özellikle, yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerinde adalet ve tarafsızlık ilkelerine uygun davranılması önemlidir.

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ Makine öğrenmesi, verinin analizinde devrim niteliğinde yenilikler sunmaktadır. Bu son teknolojiler, büyük veri madenlerini hızlı ve doğru aksiyonlarla analiz etme kabiliyetine sahiptir. Özellikle, öneri sistemleri, ses tanıma ve görüntü analizi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Son zamanlarda artan siber tehditlerde de veri kayıplarının çok fazla olmasının bir nedeni de yapay zekâ ile hazırlanan zararlı yazılımlar ile siber saldırıların yapılması. Çeşitli kurumlar ve bireyler bu senaryolara hazırlıklı olmadığı için siber saldırganların hedeflerinden maalesef kaçamıyor.

Bu yazımızda, verinin miladından günümüze kadar olan süreçlerini geniş bir yelpazede ele aldık. Yapay zekâ teknolojilerinden kriptolojiye kadar veri her alanda bir maden niteliği taşımaktadır. Bu madeni elinde bulundurup etkin ve  proaktif yönetenler şüphesiz veri güdümlü dünyamızda bir adım önde olacaktır. Eğer sizde veri alanında bir kariyer yapmak ve gelecek dünyamızda verilere yön vermek isterseniz uzman eğitmenlerimiz tarafından hazırlanan veri bilimi kategorisindeki eğitimlere göz atabilirsiniz.